Otu esi eji njikwa Smart na igwe na-adọkpụ

Speedgba ọsọ na-emeghe: Ejiri atụmatụ igwe eji eme ihe

Igwe eji egwu egwu taa na-abịa na ọrụ akpaghị aka nke nwere ike ime ka usoro mmepụta gị ọsọ. Kama imefu ihe dị oke ọnụ ahịa na-edozi atụmatụ ọ bụla, ị nwere ike ịdabere na atụmatụ dị ka ọbaakwụkwọ dị ka ewu ewu, ngwaọrụ resizi na ntọala nchekwa. Simplems Smart na-enyere gị aka ma mezie usoro ihe ole na ole, na-enye gị ohere ilekwasị anya na okike na arụmọrụ. Dị ka ihe atụ, ihe nlereanya Nwanna Pelay na-enye ndị ọrụ ohere iburu ọtụtụ atụmatụ na otu ịga ma gbanwee nha na sekọnd, na-egbu oge imewe site na 40%.

Ihe ị nwetara site na iji ọba akwụkwọ ụlọ

Igwe eji eme ihe ọgbara ọhụrụ na-abịa tupu ndebiri ụdị. Njirimara a kpochapu mkpa ichota faịlụ mpụga ma ọ bụ mepụta atụmatụ site na ọkọ, nke nwere ike iwe ọtụtụ awa. Dịka ọmụmaatụ, usoro 800 Bernina na-anya isi ihe karịrị 200 tupu usoro eme ihe omume ha, na-enye ndị ọrụ aka ịhọrọ ma bido ijikọ ọnụ. Nke a ọ bụghị naanị na-ebelata oge ndu kamakwa na-egbutu ohere nke njehie imewe, nke nwere ike igbu oge mmepụta ahụ. Ọmụmụ ihe achọtara na azụmaahịa na-eji ọbá akwụkwọ ndị a zoputara ihe dị ka 25% nke oge nọrọ, na-eme ka ọ bụrụ ngwaọrụ dị egwu maka gburugburu ebe obibi.

Ibichi resizi na ebe a na-edebe ihe

Njirimara onye ọzọ smart nke na-eme ngwa ngwa mmepụta bụ ike ijikwa na akpaaka imewe na-enweghị akwụkwọ ntuziaka ntuziaka. Site na ịhọrọ imewe achọrọ ma na-edobe ya na ihuenyo, ndị na-arụ ọrụ nwere ike ịgbanwe akụkụ ahụ iji dabara ngwaahịa dị iche iche dị ka okpu, akpa. Iji maa atụ, ihe ncheta ebe nchekwa Janome 500E na-enye ndị ọrụ ikike ịgbanwe ihe ruru 20% buru ibu ma ọ bụ pere mpe na-enweghị imebi mma. Ọrụ a na-ewepu ihe mgbakọ siri ike ma na-enyere aka na atụmatụ dabara adaba na ụdị akwa dị iche iche, na-azọpụta ma oge na ego.

Etu atumatu atumatu oru

Otu n'ime ihe kachasị dị ike na-echekwa ya bụ ebe nchekwa. Kama iji aka na-edozi ọnọdụ nke imewe na ngwaahịa, igwe na-adọgbu onwe ya site na iji ihe na-eweta akpaaka wuru na-arụ ọrụ nke ọma. Were ikpe nke Bernina B790, nke nwere smart sistemụ nwere ike ịchọpụta akwa akwa ma dozie imewe ya. Nke a na - ewepu njehie na belata ihe ndị a ga-ewepụ. Maka azụmaahịa na-arụ ọrụ na Margins, ụdị arụmọrụ a nwere ike ime ka mmepụta na uru dị ukwuu.

Data arụmọrụ: Kedu ka akpaaka si emepụta mmepụta

Dabere na data sitere na mkpakọrịta Ambroid, ụlọ ahịa na iji atụmatụ atụmatụ akpaghị aka hụ ihe dị ịtụnanya 30% na-abawanye na arụmọrụ arụpụtara. Igwe nwere ọbá akwụkwọ, resikwa usoro, na enweghị ike idobe onwe ya nyeere ndị ahịa aka iji aka dị elu nke iwu na ngbanwe. Nke a abụghị naanị maka igwe ngwa ngwa; Ọ bụ ihe gbasara usoro na-ekpochapụ njehie mmadụ ma bulie site na mpempe akwụkwọ. Ọ bụrụ n 'ịbawanye ụba nke mmepụta gị na ịkpụ oge mmepụta, atụmatụ ndị a abụghị mkparịta ụka.

Ọmụmụ okwu: Ezi-World Worth

Ka anyị leba anya na ezigbo ihe atụ ụwa: ụlọ ọrụ na-eduga na US tinyere usoro ekike a na-akpaghị aka, gụnyere resizi na nrụpụta akpaaka. Tupu nkwalite, ha nyere ha iberibe kwa ụbọchị. Mgbe emechara, mmepụta amamịghe ruo 90 iberibe kwa ụbọchị na njehie ole na ole na obere oge. Ọrụ a na-agba ọsọ site na-akpaghị aka na-agbanwegharị ihe eji eme ihe eji eme ihe were were nkeji iri na ise n'ime ọrụ nkeji atọ. Data doro anya: akpaaka abụghị ihe okomoko; Ọ bụ egwuregwu na-agbanwe maka gburugburu ebe nrụpụta dị elu.

Ntinye usoro: More Nhọrọ, na-enweghị nsogbu

N'ikpeazụ, njirimara ndị a na-enye ohere maka inwekwu usoro mgbanwe na obere nsogbu. Ndị na-ahụ maka ndị ọrụ nwere ike ịgbanwe usoro ha ngwa ngwa, gbanwee ha, ma ọ bụ gbanwee ha maka ụdị ngwaahịa dị iche iche na-enweghị ibugharị faịlụ ọhụụ ma ọ bụ mgbanwe ntuziaka. Ma ị na-agbasogo na akara dị n'elu okpu na nkọwapụta zuru oke na jaketị, igwe nwere ike ijikwa ya na-enweghị ịgbaji ọsụsọ. Nke a na-eme ka emegharia na ntụgharị ngwa ngwa ma nyekwa ọrụ iji mee ka nnukwu ọrụ rụọ ọrụ nke ọrụ na-enweghị itinye n'ọrụ na akụrụngwa ndị ọzọ.

Tebụl: Oge zọpụtara na atụmatụ atụmatụ akpaghị

A ga-emecha ọrụ igwe eji eme ihe, na-ewe oge na-ewe oge oge ọ na-ewekarị oge iji lekwasị anya na afọ ojuju dị elu na afọ ojuju ndị ahịa.

: Site na iji ọtụtụ ihe dịgasị iche na-eri

A bịa na mmepụta ekike ekike ekike ekike ekike na-agba ọsọ, igwe ọtụtụ na-eji ngwa na-agbanwe eri na-akpaghị aka. Igwe ndị a na-agagharị na-agbanwe agbanwe, na-ebelata oge ma na-enweta site na ntinye gị. Dịka ọmụmaatụ, igwe eji eme ihe dị ka nwanne pr680w na-enye 10 agịga, na-enyere gị aka ịgbatị atụmatụ dị mgbagwoju anya na nsogbu ole na ole. Nsonazụ ahụ? Ruo 50% oge na-erughi mgbanwe na-agbanwe agbanwe, nke ahụ sụgharịrị * oge nchekwa oge, ọkachasị maka azụmaahịa na-ejikwa nnukwu iwu.

Ime Anwansi nke na-agbanwe agbanwe

Ọ nwalere na-eji usoro nwere ọtụtụ agba na-agbanwe na igwe a na-ahụkarị? Ọ bụ ihe nro na-akwụsị mgbe niile ịgbanwe eri ahụ, relibrate, ma malitegharịa usoro ahụ. Site na igwe ọtụtụ agịịrị, dị ka Janome MB-7, akpaka eriri na-agbanwe-agba na-eme ka ndụ dị egwu. Igwe ndị a na-enye gị ohere ịkwanye ọtụtụ agba n'otu na-aga, igwe na-agbanwe n'etiti ha ka ọ dị mkpa. Njirimara a nwere ike ịchekwa gị ruo minit 30 n'otu imewe na-agbanwe naanị. Cheedị ụdị ohere ị na-agba mkpụrụ osisi 50 + kwa ụbọchị!

Kedu ka ọtụtụ ndị na-eme ihe dị iche iche

Igwe agịn na-abụghị naanị maka ọsọ - ha dịkwa mkpa maka idozi atụmatụ dị ize ndụ chọrọ ọtụtụ agba na eri. Dịka ọmụmaatụ, Nwanna Pr1050550 na-egosi ọrụ na-arụ ọrụ na-emegharị anya na-edozi iwu dị na-akpaghị aka dabere na nnweta eri. Nke a na - eme ka minimal kwụsịtụrụ na arụmọrụ kachasị. Igwe ndị dị otú ahụ na-eme ka ndị ọrụ rụọ ọrụ dị elu dị ka ihe osise dị elu dị ka ejiji na-eyi, yana ọbụna onyinye ndị nwere aha ọma.

Ọmụmụ okwu: Ngwa igwe na-akwọ ụgbọ elu vs. igwe na-alụbeghị di

Ka anyị leba anya na mmetụta ahụ na World World. Iji igwe eji eme ihe dị ka ricoma em-1010 nwere ike mezue ihe ngosi 10 na hoodie na-erughị awa abụọ. Iji ya atụnyere, igwe eji agịga nke otu ga-ewe opekata mpe awa anọ iji mezue otu ihe ahụ n'ihi mgbanwe na-agbanwe agbanwe na igwe eji arụ ọrụ. Ihe dị iche na ọsọ na-akpata mgbapụta 50% na arụmọrụ arụpụta. Ọsọ a, tinyere ogo na-agbanwe agbanwe, bụ ihe mere ọtụtụ igwe dị ọtụtụ bụ akpa azụ nke azụmahịa a na-eweta mmegwara.

Ezigbo nọmba: arụmọrụ arụmọrụ nke sistemụ agị

Data site na ụlọ ahịa a na-ekike ekike na-egosi na iji igwe ọtụtụ ndị na-eji igwe dịgasị iche iche wepụta oge mmepụta ha site na 40-60%. Na-agbanwe agba agba, ndị ọrụ nwere ike ilekwasị anya na njikwa dị mma, ntọala, na ịtụkwa ikike kama ị na-ekpochapụ igwe ahụ mgbe niile. Iji maa atụ, obere ụlọ ahịa na Texas kwalitere igwe na-agịga 6 ma kọọ mmụba site na mmepụta site na iri abụọ na 35 kwa ụbọchị, naanị n'ihi obere oge. Nke ahụ bụ 75% na-agbazi na ngwaahịa!

Uru dị mma nke igwe eji ọtụtụ

Swhinggbanwe na sistemụ agịlị dị ka ịkwalite site na ọgba aghara ruo ferrari. Ị bụghị naanị nzọpụta; Na-eme ka ikike akụrụngwa gị nwee ike ijikwa ụda olu gị, ndị ọzọ siri ike, na ntụgharị ngwa ngwa - ma ọ bụ na-enwe nkenke. Ọ bụghị okomoko; Ọ bụ ihe dị mkpa maka nnukwu ụlọ ahịa na-akpali akpali na-ebute maka arụmọrụ dị elu na mkpofu.

Yabụ, dị njikere ịkagbu mmepụta ihe na-akpali akpali gị na igwefoto agịịrị? Ọdịnihu dị ebe a, ọ na-acha acha!

Kedu ihe ahụmịhe gị nwere igwe eji eme ihe? Debe ikwu okwu n'okpuru ebe a ka anyị na-ekwu okwu!

: Ngbanwe di elu algorithms maka nkenke

Adgorithms na -akpọ algorithms na igwe na-akpali akpali nke ọgbara ọhụrụ na-agbanwe mmepụta. Algorithms ndị a na-eme mgbanwe dị egwu, ntụziaka, na esemokwu dị na ụdị ịkwa akwa, ụdị eriri, na ime atụmatụ ma ọsọ ma ọsọ. Iji maa atụ, Bernina B790 na-eji ike na-emegharị algorithms iji gbakọọ ogologo na-agbakọ ogologo oge na ihe omume, dabere na usoro ihe atụ ahụ. Nke a pụtara na igwe na-agbanwe agbanwe agbanwe agbanwe agbanwe, ma ọ bụ ezigbo akwụkwọ ozi ma ọ bụ ihe omimi, na-enweghị ikike mgbatị ahụ. Ngwaọrụ a na-ebelata mkpa ndị ọrụ na-eme mgbanwe ma na-egbutu oge mmepụta ihe ruru 30% maka atụmatụ dị omimi.

Otu esi edozi ndozi

Otu n'ime njiri mara nke igwe eji eme ihe dị elu bụ ikike imeghari paramet ndị dị mma. Nwanna PR1050x, dịka ọmụmaatụ, gụnyere mmezi akpaaka. Nke a na - eme ka nke a na igwe na - arụpụta nkọwa dị mma na obere ihe na - agbadata, ọbụlagodi na akwa dị ka ude ma ọ bụ silks. Ndị ọrụ enweghị ntọala Microman maka akwa ọ bụla, nke na-eme ka usoro a na-eme ihe n'ozuzu. A na-emepụta ụdị caschedilation na-akpaghị aka na emepụtara ihe eji eme ihe ngwa ngwa, ma na-eji in-notch dị mma, belata njehie na ịrụ ọrụ.

Ọmụmụ okwu: arụmọrụ na-eme ka ọrụ dị ukwuu rụọ ọrụ

Otu ụlọ ọrụ na-esetịpụ ọrụ ụlọ ọrụ kwalitere igwe na-eto eto n'ọtụtụ agịga ya na-agbagọ algorithms. Site na itinye aka na teknụzụ kachasị ọhụrụ, ha nwere mbelata dị egwu na igwe ihe ma na-emehie njehie. Akụrụngwa a na-emezigharị maka akwa na-agbatị ma mekwaa mgbagwoju anya, na-enyere ndị otu aka iji mgbanwe ole na ole. N'ihi ya, mmepụta ha mụbara site na 40%, ọnụ ọgụgụ nloghachi n'ihi njehie na-ada site na 20%. Ndụmọdụ a arụmọrụ nwere nnukwu ọdịiche na nzukọ siri ike na-ezute mgbe ị na-anọgide na-agbanwe agbanwe. Data dị ka nke a na-egosi na ị na-etinye Smart Algoridith abụghị ihe okomoko - ọ dị mkpa maka ịnọ asọmpi.

Ihe kpatara akpaaka bu isi iji belata njehie mmadu

Njehie mmadụ bụ otu n'ime ihe na - akpata igbu oge na a na - eme ya. Adgorithms na-eme ka algorithms na-ewepụ mkpa ọ dị maka mmezi ntuziaka mgbe niile, na-ebelata mmejọ metụtara esemokwu na-ezighi ezi, akara aka na-adịghị ahụkebe, na akụkụ na-enweghị atụ. Iji maa atụ, Tajima tfmx-iic na-eji usoro na-eji teknụzụ dị elu iji hụ na e gburu ya na nkenke, ọbụlagodi na usoro kachasị sie ike. Dabere na akụkọ ụlọ ọrụ, azụmaahịa na-emekọrịta ihe ndị a na-enweta ahụmịhe na-eme ka mbelata 50% na njehie, na-eme ka ọ bụrụ arụmọrụ arụpụta ma ogo nke ngwaahịa ikpeazụ.

Data arụmọrụ: Oge echekwara na Smart na-eme ka ị na-eme algorithms

Ka anyị kwuo nọmba. Igwe abroical na-enweghị atụ na-enweghị mmali elu algorithms nwere ike iwe ruo minit 10 iji dozie ntọala maka otu atụmatụ zuru ezu. Site na njikarịji akpaaka, otu usoro ahụ na-ewe ihe na-erughị nkeji abụọ. Nke ahụ bụ mbelata nke 80% na Mbido, nke bụ egwuregwu na-agbazinye maka ụlọ ahịa dị elu. Ọzọkwa, ọkwa algorithms abụghị naanị oge ịchekwa kamakwa bulie ogo ọrụ ọ bụla, nke pụtara na nsogbu na-eme mgbanwe na ntụgharị ngwa ngwa. Teknụzụ a abụghị naanị ịdị mma; Ọ bụ ihe dị mkpa maka azụmaahịa na-achọ maka oke arụpụta na usoro dị elu.

Uru bara uru nke togorithms algorithms

Adgorithms na-eme ka igwe gị eme ihe na-eme ka igwe gị mara mma - ha na-eme ka ọrụ gị niile dị nro, ngwa ngwa, na uru karịa. Ikike imeghari oke na ezigbo oge na-enye ụlọ ahịa a na-enye ikike iji rụọ ọrụ ọtụtụ ndị na-emejọ na-arụ ọrụ nke ọma na nke na-abawanye. Ma ị na-arụ ọrụ na obere ohere ma ọ bụ ijikwa ọrụ dị ukwuu, usoro ndị a dị mkpa maka ịnọgide na-anọgide na-anọgide na-anọgide na-anọgide ma ọ bụ ọsọ.

Kedu ihe bụ ahụmịhe gị na ịchekwa algorithms? Ha agbalila arụmọrụ nke ọma? Kekọrịta echiche gị n'ihe ndị dị n'okpuru!